基于Markovian切换的时滞回归神经网络Lagrange全局均方指数稳定

• Published in: 南京信息工程大学学报 Vol. 8; no. 5; pp. 433 - 438
• Main Authors: 陈求新, 时正华
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 河海大学 理学院，南京，211100 2016
• Subjects: global exponential attractive; delayed recurrent neural networks; Lagrange stability; 时滞回归神经网络; 均方指数稳定; Markovian切换; 全局指数吸引; mean-square exponentially stable; Lagrange一致稳定; Markovian switching
• ISSN: 1674-7070
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2016.05.006

TP273; 对一类激励函数是Lurie型（包括有界和无界激励函数）的具有Markovian切换的时滞回归神经网络的Lagrange全局均方指数稳定性进行了研究，得到了回归神经网络在 Markovian 切换状态下的Lagrange全局均方指数稳定的充分判据，并通过数值例子验证了所得结论的正确性和有效性。