深度学习算法在藏文情感分析中的应用研究

• Published in: 计算机科学与探索 Vol. 11; no. 7; pp. 1122 - 1130
• Main Authors: 普次仁, 侯佳林, 刘月, 翟东海
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 西藏大学 藏文信息技术研究中心,拉萨,850000%西南交通大学 信息科学与技术学院,成都,610031%西藏大学 藏文信息技术研究中心,拉萨 850000 2017; 西南交通大学 信息科学与技术学院,成都 610031
• Subjects: 情感分析; deep learning; recursive auto encoder; sentiment analysis; recursive neural networks; 深度学习; 递归自编码; 递归神经网络

TP391.1; 针对以往进行藏文情感分析时算法忽略藏文语句结构、词序等重要信息而导致结果准确率较低的问题,将深度学习领域内的递归自编码算法引入藏文情感分析中,以更深层次提取语义情感信息.将藏文分词后,用词向量表示词语,则藏文语句变为由词向量组成的矩阵;利用无监督递归自编码算法对该矩阵向量化,此时获得的最佳藏文语句向量编码融合了语义、语序等重要信息;利用藏文语句向量和其对应的情感标签,有监督地训练输出层分类器以预测藏文语句的情感倾向.在实例验证部分,探讨了不同向量维度、重构误差系数及语料库大小对算法准确度的影响,并分析了语料库大小和模型训练时间之间的关系,指出若要快速完成模型的训练,可适当减小...