云计算环境下安全的极限学习机外包机制

• Published in: 计算机工程与科学 Vol. 37; no. 10; pp. 1806 - 1810
• Main Author: 林加润 殷建平 蔡志平 朱明 程勇
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙,410073%国防科学技术大学信息中心,湖南长沙,410073 2015
• Subjects: 云计算; 数据安全; 极限学习机; 结果验证; 计算外包; 隐私保护; 数据安全; 结果验证; 极限学习机; result verification; data security; 计算外包; extreme learning machine; 隐私保护; cloud computing; computing outsourcing; privacy-preserving; 云计算

应用程序中涉及到的数据日益扩大且结构日益复杂,使得在大规模数据上运行极限学习机ELM成为一个具有挑战性的任务.为了应对这一挑战,提出了一个在云计算环境下安全和实用的ELM外包机制.该机制将ELM显式地分为私有部分和公有部分,可以有效地减少训练时间,并确保算法输入与输出的安全性.私有部分主要负责随机参数的生成和一些简单的矩阵计算;公有部分外包到云计算服务器中,由云计算服务商负责ELM算法中计算量最大的计算Moore-Penrose广义逆的操作.该广义逆也作为证据以验证结果的正确性和可靠性.我们从理论上对该外包机制的安全性进行了分析.在CI-FAR-10数据集上的实验结果表明,我们所提出的机制可以...