广义非局部均值算法的图像去噪

• Published in: 计算机应用研究 Vol. 32; no. 7; pp. 2218 - 2221
• Main Author: 郭红涛 王小伟 章勇勤
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 华北水利水电大学软件学院,郑州,450045%郑州大学体育学院现代教育技术中心,郑州,450044%北京大学计算机科学技术研究所,北京,100080 2015
• Subjects: 信噪比; 图像去噪; 广义高斯模型; 非局部均值; 图像去噪; 广义高斯模型; generalized Gaussian model; 非局部均值; non-local means; 信噪比; image denoising; signal to noise ratio

TP391.41; NLM (non-local means)滤波成为图像去噪关注的热点.该方法利用在图像中的结构特征冗余,对消除白噪声的效果较好,但对有色噪声效果不理想.对其作了改进,引入广义高斯分布模型以及马氏距离来取代欧氏距离,并且将其推广到图像序列的去噪领域中.结果表明,相较于NLM方法,该方法能够较好地抑制有色噪声,明显地改善了去除噪声效果,在保留图像纹理边缘的同时,有效地去除了图像中的噪声信息....