环渤海地区沿海城市的生态效率

环渤海地区是我国最具综合优势和发展潜力的经济增长极之一。为促进环渤海地区的生态文明建设和经济可持续发展，文章采用三阶段DEA模型、Malmquist指数和空间自相关分析法，基于2006—2015年环渤海地区17个沿海城市的面板数据，动静态结合分析其生态效率和空间关联特征。研究结果表明：通过引入环境变量和运用相似SFA模型，剔除外部环境和随机误差的影响，可更加准确地测算区域生态效率；各城市的生态效率均有所提高，主要原因是技术进步；区域生态效率同时存在空间的相关性和差异性，空间格局处于动态变化中。...

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Published in海洋开发与管理 Vol. 35; no. 8; pp. 3 - 11
Main Authors 盖美, 王楠
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 海洋出版社有限公司 28.08.2018
辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心 大连 116029
Subjects
三阶段DEA模型
空间自相关
环渤海
生态效率
Malmquist指数
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ISSN1005-9857

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Abstract 环渤海地区是我国最具综合优势和发展潜力的经济增长极之一。为促进环渤海地区的生态文明建设和经济可持续发展，文章采用三阶段DEA模型、Malmquist指数和空间自相关分析法，基于2006—2015年环渤海地区17个沿海城市的面板数据，动静态结合分析其生态效率和空间关联特征。研究结果表明：通过引入环境变量和运用相似SFA模型，剔除外部环境和随机误差的影响，可更加准确地测算区域生态效率；各城市的生态效率均有所提高，主要原因是技术进步；区域生态效率同时存在空间的相关性和差异性，空间格局处于动态变化中。
AbstractList X22%F062.2; 环渤海地区是我国最具综合优势和发展潜力的经济增长极之一.为促进环渤海地区的生态文明建设和经济可持续发展,文章采用三阶段DEA模型、Malmquist指数和空间自相关分析法,基于2006—2015年环渤海地区17个沿海城市的面板数据,动静态结合分析其生态效率和空间关联特征.研究结果表明:通过引入环境变量和运用相似SFA模型,剔除外部环境和随机误差的影响,可更加准确地测算区域生态效率;各城市的生态效率均有所提高,主要原因是技术进步;区域生态效率同时存在空间的相关性和差异性,空间格局处于动态变化中.
环渤海地区是我国最具综合优势和发展潜力的经济增长极之一。为促进环渤海地区的生态文明建设和经济可持续发展，文章采用三阶段DEA模型、Malmquist指数和空间自相关分析法，基于2006—2015年环渤海地区17个沿海城市的面板数据，动静态结合分析其生态效率和空间关联特征。研究结果表明：通过引入环境变量和运用相似SFA模型，剔除外部环境和随机误差的影响，可更加准确地测算区域生态效率；各城市的生态效率均有所提高，主要原因是技术进步；区域生态效率同时存在空间的相关性和差异性，空间格局处于动态变化中。
Author 盖美
王楠
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