SFT下的云化概率和关键重要度分布的实现与研究
为了完善空间故障树（space fault tree，SFT）理论，特别是离散型空间故障树（discrete space fault tree，DSFT），考虑系统实际运行过程中产生的具有离散性、随机性和模糊性的可靠性数据，提出了云化SFT方法。该方法利用云模型能表示数据的离散性、随机性和模糊性特点，重构SFT的计算基础，即特征函数。进而在SFT计算中保留原始数据特征，使最终结果也能诠释原始数据特征。主要完成了云化SFT理论环节中的一部分，即云化概率重要度分布和关键重要度分布，论证了引入云模型表示系统可靠性数据的必要性和可行性，给出云化概率重要度分布和关键重要度分布的计算推导过程。通过实例对这...
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| Published in | 计算机应用研究 Vol. 34; no. 7; pp. 1971 - 1974 |
|---|---|
| Main Author | |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室,辽宁 阜新 123000
2017
矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室,辽宁 阜新 123000%辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院, 辽宁 阜新 123000 大连交通大学 辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心, 辽宁 大连 116028%大连交通大学 辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心,辽宁 大连,116028%辽宁工程技术大学 力学与工程学院,辽宁 阜新,123000 辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院, 辽宁 阜新 123000 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1001-3695 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.07.011 |
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| Abstract | 为了完善空间故障树（space fault tree，SFT）理论，特别是离散型空间故障树（discrete space fault tree，DSFT），考虑系统实际运行过程中产生的具有离散性、随机性和模糊性的可靠性数据，提出了云化SFT方法。该方法利用云模型能表示数据的离散性、随机性和模糊性特点，重构SFT的计算基础，即特征函数。进而在SFT计算中保留原始数据特征，使最终结果也能诠释原始数据特征。主要完成了云化SFT理论环节中的一部分，即云化概率重要度分布和关键重要度分布，论证了引入云模型表示系统可靠性数据的必要性和可行性，给出云化概率重要度分布和关键重要度分布的计算推导过程。通过实例对这两个云化概念进行了计算。研究表明云化SFT结果要比原SFT结果更为接近现实，包含了更多数据的原始特征。 |
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| AbstractList | TP391; 为了完善空间故障树(space fault tree,SFT)理论,特别是离散型空间故障树(discrete space fault tree,DSFT),考虑系统实际运行过程中产生的具有离散性、随机性和模糊性的可靠性数据,提出了云化SFT方法.该方法利用云模型能表示数据的离散性、随机性和模糊性特点,重构SFT的计算基础,即特征函数.进而在SFT计算中保留原始数据特征,使最终结果也能诠释原始数据特征.主要完成了云化SFT理论环节中的一部分,即云化概率重要度分布和关键重要度分布,论证了引入云模型表示系统可靠性数据的必要性和可行性,给出云化概率重要度分布和关键重要度分布的计算推导过程.通过实例对这两个云化概念进行了计算.研究表明云化SFT结果要比原SFT结果更为接近现实,包含了更多数据的原始特征. 为了完善空间故障树（space fault tree，SFT）理论，特别是离散型空间故障树（discrete space fault tree，DSFT），考虑系统实际运行过程中产生的具有离散性、随机性和模糊性的可靠性数据，提出了云化SFT方法。该方法利用云模型能表示数据的离散性、随机性和模糊性特点，重构SFT的计算基础，即特征函数。进而在SFT计算中保留原始数据特征，使最终结果也能诠释原始数据特征。主要完成了云化SFT理论环节中的一部分，即云化概率重要度分布和关键重要度分布，论证了引入云模型表示系统可靠性数据的必要性和可行性，给出云化概率重要度分布和关键重要度分布的计算推导过程。通过实例对这两个云化概念进行了计算。研究表明云化SFT结果要比原SFT结果更为接近现实，包含了更多数据的原始特征。 |
| Abstract_FL | In order to improve the adaptability of reliability data of discrete space fault tree (DSFT),which has the discreteness,randomness and fuzziness in system operation process,this paper put forward the cloud SFT method.This method could represent the data considering discreteness,randomness and fuzzy features based on cloud model.It reconstructed characteristic function as the calculation basis of SFT.The method retained the original data characteristics in the SFT calculation,and could make the final result also interpret the characteristics of original data.It mainly completed a part of the cloud SFT theory,namely cloud probability importance distribution and cloud key importance distribution.It demonstrates the necessity and feasibility on the introduction of cloud model represents the system reliability data.It gave the derivation calculation process of cloud probability importance distribution and key importance distribution.And through the example,it calculated the above two cloud concept.Studies show that cloud SFT results than the original SFT is more close to reality,includes more features of the original data. |
| Author | 李莎莎 崔铁军 马云东 王来贵 |
| AuthorAffiliation | 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学力学与工程学院,辽宁阜新123000 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室,辽宁阜新123000 大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心,辽宁大连116028 |
| AuthorAffiliation_xml | – name: 辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院, 辽宁 阜新 123000;矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室,辽宁 阜新 123000%辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院, 辽宁 阜新 123000;矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室,辽宁 阜新 123000;大连交通大学 辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心, 辽宁 大连 116028%大连交通大学 辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心,辽宁 大连,116028%辽宁工程技术大学 力学与工程学院,辽宁 阜新,123000 |
| Author_FL | Wang Laigui Ma Yundong Cui Tiejun Li Shasha |
| Author_FL_xml | – sequence: 1 fullname: Li Shasha – sequence: 2 fullname: Cui Tiejun – sequence: 3 fullname: Ma Yundong – sequence: 4 fullname: Wang Laigui |
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| ClassificationCodes | TP391 |
| ContentType | Journal Article |
| Copyright | Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
| Copyright_xml | – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved. |
| DBID | 2RA 92L CQIGP W92 ~WA 2B. 4A8 92I 93N PSX TCJ |
| DOI | 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.07.011 |
| DatabaseName | 维普期刊资源整合服务平台 中文科技期刊数据库-CALIS站点 维普中文期刊数据库 中文科技期刊数据库-工程技术 中文科技期刊数据库- 镜像站点 Wanfang Data Journals - Hong Kong WANFANG Data Centre Wanfang Data Journals 万方数据期刊 - 香港版 China Online Journals (COJ) China Online Journals (COJ) |
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| Discipline | Computer Science |
| DocumentTitleAlternate | Realization and research on cloud of probability importance distribution and key importance distribution in SFT |
| DocumentTitle_FL | Realization and research on cloud of probability importance distribution and key importance distribution in SFT |
| EndPage | 1974 |
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| ISSN | 1001-3695 |
| IngestDate | Thu May 29 03:54:51 EDT 2025 Wed Feb 14 10:00:20 EST 2024 |
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| IsScholarly | true |
| Issue | 7 |
| Keywords | cloud key importance distribution 安全系统工程 空间故障树 关键重要度分布 cloud probability importance distribution safety system engineering 概率重要度分布 space fault tree cloud model 云模型 |
| Language | Chinese |
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| Notes | 51-1196/TP safety system engineering; space fault tree; cloud model; cloud probability importance distribution; cloud key importance distribution Li Shasha 1a,2, Cui Tiejun1a,2,3, Ma Yundong3, Wang Laigui1b （ 1. a. College of Safety Science ＆ Engineering, b. School of Mechanics ＆ Engineering, Liaoning Technical University, Fuxin Liaoning 123000, China ; 2. Key Laboratory of Mine Thermodynamic Disasters ＆ Control of Ministry of Education, Fuxin Liaoning 123000, China ; 3. Tunnel ＆ Underground Structure Engineering Center of Liaoning, Dalian Jiaotong University, Dalian Liaoning 116028, China） In order to improve the adaptability of reliability data of discrete space fault tree （DSFT）, which has the discreteness, randomness and fuzziness in system operation process, this paper put forward the cloud SFT method. This method could represent the data considering discreteness, randomness and fuzzy features based on cloud model. It reconstructed characteristic function as the calculation basis of SFT. The method retained |
| PageCount | 4 |
| ParticipantIDs | wanfang_journals_jsjyyyj201707011 chongqing_primary_672426799 |
| PublicationCentury | 2000 |
| PublicationDate | 2017 |
| PublicationDateYYYYMMDD | 2017-01-01 |
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| PublicationDecade | 2010 |
| PublicationTitle | 计算机应用研究 |
| PublicationTitleAlternate | Application Research of Computers |
| PublicationTitle_FL | Application Research of Computers |
| PublicationYear | 2017 |
| Publisher | 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室,辽宁 阜新 123000 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室,辽宁 阜新 123000%辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院, 辽宁 阜新 123000 大连交通大学 辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心, 辽宁 大连 116028%大连交通大学 辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心,辽宁 大连,116028%辽宁工程技术大学 力学与工程学院,辽宁 阜新,123000 辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院, 辽宁 阜新 123000 |
| Publisher_xml | – name: 大连交通大学 辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心, 辽宁 大连 116028%大连交通大学 辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心,辽宁 大连,116028%辽宁工程技术大学 力学与工程学院,辽宁 阜新,123000 – name: 辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院, 辽宁 阜新 123000 – name: 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室,辽宁 阜新 123000%辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院, 辽宁 阜新 123000 – name: 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室,辽宁 阜新 123000 |
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| SourceID | wanfang chongqing |
| SourceType | Aggregation Database Publisher |
| StartPage | 1971 |
| SubjectTerms | 云模型 关键重要度分布 安全系统工程 概率重要度分布 空间故障树 |
| Title | SFT下的云化概率和关键重要度分布的实现与研究 |
| URI | http://lib.cqvip.com/qk/93231X/201707/672426799.html https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/jsjyyyj201707011 |
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