基于可变形部件模型的台标识别方法

• Published in: 计算机应用研究 Vol. 34; no. 7; pp. 2202 - 2206
• Main Author: 张伟 许海洋
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国劳动关系学院 计算机应用教研室,北京,100048%青岛农业大学 理学与信息学院,山东 青岛,266109 2017
• Subjects: 加权部件; 可变形部件模型; 台标识别; 方向梯度直方图; 隐式支持向量机; 隐式线性判别分析; 颜色直方图; 颜色直方图; 台标识别; 隐式支持向量机; color histogram; 方向梯度直方图; TV logo recognition; 加权部件; histogram of oriented gradients(HOG); latent support vector machine(LSVM); latent linear discriminant analysis(LLDA); deformable part model(DPM); 可变形部件模型; 隐式线性判别分析; weighted-part
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.07.061
• ISSN: 1001-3695

背景变化复杂、部分台标相似度高、拉伸变形等因素增加了台标识别的难度，降低了识别的准确率。为此，提出了一种鲁棒的基于可变形部件模型的台标识别方法。依据台标特性，利用合适的颜色特征对可变形部件模型的特征进行了改进和增强；利用隐式支持向量机和隐式线性判别分析技术加速台标识别模型训练。为了弥补可变形部件模型的不足，设计了一种基于加权部件的计算方法，提出一种新的可靠机制进行准确率评价。实验结果表明，与基于方向梯度直方图和支持向量机的识别方法相比，该方法具有更高的识别准确率，性能更加稳定。