基于高光谱成像技术的灵武长枣缺陷识别

• Published in: 农业工程学报 Vol. 31; no. 20; pp. 281 - 286
• Main Author: 吴龙国 王松磊 康宁波 何建国 贺晓光
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 宁夏大学土木水利工程学院,银川,750021%宁夏大学土木水利工程学院,银川 750021 2015; 宁夏大学农学院,银川 750021%宁夏大学农学院,银川,750021
• Subjects: 主成分分析; 无损检测; 缺陷; 长枣; 高光谱成像; 主成分分析; non-destructive detection; 缺陷; 长枣; long jujubes; defects; 高光谱成像; 无损检测; hyperspectral imaging; principal component analysis

为研究快速识别灵武长枣表面裂痕、虫眼、碰伤等常见缺陷的有效方法,利用特征波长主成分分析法结合波段比算法进行长枣裂痕、虫眼、碰伤识别。首先,采用近红外（Near Infrared Reflection,NIR）波段范围的高光谱成像系统获取300个长枣反射图像,提取并分析各类型长枣光谱曲线,选择918~1 678 nm波段范围进行主成分分析,通过权重系数提取特征波长;然后,对特征波长下图像进行主成分分析,选择最优的主成分图像进行识别;最后,对未识别的长枣图像采用波段比算法进一步进行识别。NIR波段的正常枣、虫眼枣、裂痕枣、碰伤枣的识别率分别100%、90%、86%、100%。结果表明：NIR高光谱...