青海省1998—2012年草地生态系统服务功能价值评估
由于人类活动对草地生态系统的干扰,草地退化加剧,科学评估草地生态系统服务功能的价值对于草地保护与管理决策具有重要意义。论文通过整合青海省多源、多尺度、多过程的生态环境数据,结合大规模的野外调查数据,构建各类专项和综合数据库,以千年生态评估生态系统服务分类系统和Costanza等的分类方法为基础,结合青海省生态系统特征及生态地位,选取了青海省生态系统服务指标评估体系。开发定量核算青海省生态系统服务功能及其价值的数据-模型融合平台,对青海省1998—2012年的草地生态系统固碳释氧、水文调节、土壤保持、生物多样性等16种生态系统服务功能价值进行了全面的评估,成功实现了草地生态系统服务价值评估的动态...
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Published in | 自然资源学报 Vol. 32; no. 3; pp. 418 - 433 |
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Main Author | |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室,北京100101
2017
中国科学院大学,北京100049%中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室,北京,100101%山西师范大学地理科学学院,山西临汾,041004 |
Subjects | |
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ISSN | 1000-3037 |
DOI | 10.11849/zrzyxb.20160421 |
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Summary: | 由于人类活动对草地生态系统的干扰,草地退化加剧,科学评估草地生态系统服务功能的价值对于草地保护与管理决策具有重要意义。论文通过整合青海省多源、多尺度、多过程的生态环境数据,结合大规模的野外调查数据,构建各类专项和综合数据库,以千年生态评估生态系统服务分类系统和Costanza等的分类方法为基础,结合青海省生态系统特征及生态地位,选取了青海省生态系统服务指标评估体系。开发定量核算青海省生态系统服务功能及其价值的数据-模型融合平台,对青海省1998—2012年的草地生态系统固碳释氧、水文调节、土壤保持、生物多样性等16种生态系统服务功能价值进行了全面的评估,成功实现了草地生态系统服务价值评估的动态化、精细化和智能化。结果表明:1998—2012年草地生态系统服务功能总价值在2 349.97~3 374.49亿元之间,均值为2 935.63亿元,是青海省2012年全省GDP的1.55倍,平均每公顷达92.87万元。最后,以此为基础,提出青海省草地生态系统适应性管理策略,为青海省生态立省战略提供决策支持和依据。 |
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Bibliography: | grassland ecosystems; ecosystem services; value assessment; Qinghai Province ZHAO Miao-miao1,2, ZHAO Hai-feng1, LI Ren-qiang1, ZHANG Li-yun1, ZHAO Feng-xia3, LIU Li-xiang1, SHEN Rui-chang1, XU Ming1 (1. Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China; 2. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China; 3. College of Geographical Sciences, Shanxi Normal University, Linfen 041004, China) Because of the interference of human activities in the grassland ecosystem, grassland degradation intensifies. Scientific valuation of grassland ecosystem services is of great significance for grassland conservation and management. Through the integration of multi- source, multi-scale and multi-process ecological environment data in Qinghai Province, and combined with large-scale field survey data, both specific and comprehensive databases were set up. Based on the Millennium Ecosystem Assessment (20 |
ISSN: | 1000-3037 |
DOI: | 10.11849/zrzyxb.20160421 |