基于波谱分析技术的遥感作物分类方法

• Published in: 农业工程学报 Vol. 28; no. 5; pp. 154 - 160
• Main Author: 陈思宁 赵艳霞 申双和
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 南京信息工程大学应用气象学院,南京,210044%中国气象科学研究院,北京,100081 2012
• Subjects: MODIS; NDVI; 东北三省; 作物; 分类; 波谱分析; 遥感; 东北三省; 作物; 遥感; NDVI; 波谱分析; MODIS; 分类

为获取东北三省作物类型分布信息,精确地进行粮食估产,该文以250mMODIS时间序列NDVI数据为主要数据源,以东北三省主要粮食作物水稻、玉米、大豆、小麦为研究对象,利用波谱分析方法对东北三省作物类型的空间分布进行研究。研究结果表明,大豆的遥感反演面积和统计面积的相关性最好（R2=0.770）,其次是玉米（R2=0.710）,水稻（R2=0.686）。该文使用的作物分类方法适用于试验条件有限,实测数据较难获得并以遥感数据为主要数据源且研究区域较大、作物类型单一、种植面积广的情况。...