LS-SVM算法中优化训练样本对测深异常值剔除的影响
在验证趋势面滤波是最小二乘支持向量机算法（LS-SVM）取特定参数解的基础上,利用LS-SVM所构造的海底趋势面对测深异常值进行剔除。为了克服LS-SVM解非稀疏性的缺点,同时抑制偏差较大的训练样本对海底趋势面构造的影响,提出一种基于局部样本中心距离的训练样本优化方法。为了检验该算法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,结果表明在训练样本优化的基础上,通过调整LS-SVM的参数可以得到更为合理的海底趋势面,测深异常值地剔除也更为有效。...
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| Published in | Ce hui xue bao Vol. 40; no. 1; pp. 22 - 27 |
|---|---|
| Main Author | |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052
2011
天津海洋测绘研究所,天津,300061%天津海洋测绘研究所,天津,300061%信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1001-1595 |
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| Abstract | 在验证趋势面滤波是最小二乘支持向量机算法（LS-SVM）取特定参数解的基础上,利用LS-SVM所构造的海底趋势面对测深异常值进行剔除。为了克服LS-SVM解非稀疏性的缺点,同时抑制偏差较大的训练样本对海底趋势面构造的影响,提出一种基于局部样本中心距离的训练样本优化方法。为了检验该算法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,结果表明在训练样本优化的基础上,通过调整LS-SVM的参数可以得到更为合理的海底趋势面,测深异常值地剔除也更为有效。 |
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| AbstractList | P229; 在验证趋势面滤波是最小二乘支持向量机算法(LS-SVM)取特定参数解的基础上,利用LS-SVM所构造的海底趋势面对测深异常值进行剔除.为了克服LS-SVM解非稀疏性的缺点,同时抑制偏差较大的训练样本对海底趋势面构造的影响,提出一种基于局部样本中心距离的训练样本优化方法.为了检验该算法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,结果表明在训练样本优化的基础上,通过调整LS-SVM的参数可以得到更为合理的海底趋势面,测深异常值地剔除也更为有效. 在验证趋势面滤波是最小二乘支持向量机算法（LS-SVM）取特定参数解的基础上,利用LS-SVM所构造的海底趋势面对测深异常值进行剔除。为了克服LS-SVM解非稀疏性的缺点,同时抑制偏差较大的训练样本对海底趋势面构造的影响,提出一种基于局部样本中心距离的训练样本优化方法。为了检验该算法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,结果表明在训练样本优化的基础上,通过调整LS-SVM的参数可以得到更为合理的海底趋势面,测深异常值地剔除也更为有效。 |
| Author | 黄贤源 翟国君 隋立芬 黄谟涛 欧阳永忠 柴洪洲 |
| AuthorAffiliation | 信息工程大学测绘学院,河南郑州450052 天津海洋测绘研究所,天津300061 |
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| Author_FL | HUANG Xianyuan HUANG Motao ZHAI Guojun CHAI Hongzhou OUYANG Yongzhong SUI Lifen |
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| Discipline | Astronomy & Astrophysics |
| DocumentTitleAlternate | The Influence of Optimized Train Samples on Elimination of Sounding Outliers in the LS-SVM Arithmetic |
| DocumentTitle_FL | The Influence of Optimized Train Samples on Elimination of Sounding Outliers in the LS-SVM Arithmetic |
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| ISSN | 1001-1595 |
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| Issue | 1 |
| Keywords | 趋势面滤波 最小二乘支持向量机 局部样本中心距离 测深异常值 |
| Language | Chinese |
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| Notes | 11-2089/P LS-SVM trend filter part samples center distance outliers LS-SVM; trend filter; part samples center distance; outliers P229 |
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| PublicationCentury | 2000 |
| PublicationDate | 2011 |
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| PublicationDecade | 2010 |
| PublicationTitle | Ce hui xue bao |
| PublicationTitleAlternate | Acta Geodaetica et Cartographica Sinica |
| PublicationTitle_FL | ACTA GEODAETICA ET CARTOGRAPHICA SINICA |
| PublicationYear | 2011 |
| Publisher | 信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052 天津海洋测绘研究所,天津,300061%天津海洋测绘研究所,天津,300061%信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052 |
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| SourceID | wanfang chongqing |
| SourceType | Aggregation Database Publisher |
| StartPage | 22 |
| SubjectTerms | 局部样本中心距离 最小二乘支持向量机 测深异常值 趋势面滤波 |
| Title | LS-SVM算法中优化训练样本对测深异常值剔除的影响 |
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