基于观测矩阵优化的自适应压缩频谱感知

TN92; 推导了自适应压缩感知中的重构估算误差,研究了如何降低观测矩阵列向量之间的自相关性,分析了观测矩阵优化对压缩感知重构算法的影响.将观测矩阵优化与压缩感知自适应过程相结合,提出了基于观测矩阵优化的自适应压缩频谱感知算法.仿真结果证实,所提算法比传统算法重构时产生的均方误差(MSE)更低,在同一观测次数下检测概率更高,在达到同等接收操作性能(ROC)时所需观测次数更少....

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Published in通信学报 Vol. 35; no. 8; pp. 33 - 39
Main Authors 王韦刚, 杨震, 顾彬, 胡海峰
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京邮电大学电子科学与工程学院,江苏南京210003%南京邮电大学教育部宽带无线通信和传感网技术重点实验室,江苏南京,210003%南京邮电大学教育部宽带无线通信和传感网技术重点实验室,江苏南京210003 2014
东南大学移动通信国家重点实验室,江苏南京210008
南京邮电大学教育部宽带无线通信和传感网技术重点实验室,江苏南京210003
Subjects
cognitive radio
compressed sensing
压缩感知
measurement matrix
spectrum detection
认知无线电
观测矩阵
频谱检测
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Abstract TN92; 推导了自适应压缩感知中的重构估算误差,研究了如何降低观测矩阵列向量之间的自相关性,分析了观测矩阵优化对压缩感知重构算法的影响.将观测矩阵优化与压缩感知自适应过程相结合,提出了基于观测矩阵优化的自适应压缩频谱感知算法.仿真结果证实,所提算法比传统算法重构时产生的均方误差(MSE)更低,在同一观测次数下检测概率更高,在达到同等接收操作性能(ROC)时所需观测次数更少.
AbstractList TN92; 推导了自适应压缩感知中的重构估算误差,研究了如何降低观测矩阵列向量之间的自相关性,分析了观测矩阵优化对压缩感知重构算法的影响.将观测矩阵优化与压缩感知自适应过程相结合,提出了基于观测矩阵优化的自适应压缩频谱感知算法.仿真结果证实,所提算法比传统算法重构时产生的均方误差(MSE)更低,在同一观测次数下检测概率更高,在达到同等接收操作性能(ROC)时所需观测次数更少.
Author 杨震
王韦刚
胡海峰
顾彬
AuthorAffiliation 南京邮电大学教育部宽带无线通信和传感网技术重点实验室,江苏南京210003;南京邮电大学电子科学与工程学院,江苏南京210003%南京邮电大学教育部宽带无线通信和传感网技术重点实验室,江苏南京,210003%南京邮电大学教育部宽带无线通信和传感网技术重点实验室,江苏南京210003;东南大学移动通信国家重点实验室,江苏南京210008
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Issue 8
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