基于Contourlet域HMT和D-S证据融合的SAR图像分割

针对Contourlet的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,结合隐马尔科夫树(hidden Markov tree,HMT)模型和D-S(Dempster-Shafer)证据理论,提出一种新的SAR图像分割算法。该算法首先将隐马尔科夫树模型推广到Contourlet域,在多尺度HMT上采用D-S证据融合理论有效地融合Contourlet系数的持续性和聚集性,最后导出融合后的最大后验多尺度分割公式。本文算法对实测SAR图像进行分割试验,试验结果表明:与小波域上的HMT-MRF(Markovrandom field,MRF)融合分割及Contourlet域上HMT和MRF分割算法相比,本文算...

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Published inCe hui xue bao Vol. 40; no. 2; pp. 148 - 155
Main Author 吴艳 焦惊眉 杨晓丽 肖平 李明
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安电子科技大学,电子工程学院,陕西,西安,710071%陕西测绘局,陕西,西安,710054%西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071 2011
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ISSN1001-1595

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Abstract 针对Contourlet的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,结合隐马尔科夫树(hidden Markov tree,HMT)模型和D-S(Dempster-Shafer)证据理论,提出一种新的SAR图像分割算法。该算法首先将隐马尔科夫树模型推广到Contourlet域,在多尺度HMT上采用D-S证据融合理论有效地融合Contourlet系数的持续性和聚集性,最后导出融合后的最大后验多尺度分割公式。本文算法对实测SAR图像进行分割试验,试验结果表明:与小波域上的HMT-MRF(Markovrandom field,MRF)融合分割及Contourlet域上HMT和MRF分割算法相比,本文算法在抑制斑点噪声的同时,可有效地提高SAR图像的分割精度。
AbstractList P237; 针对Contourlet的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,结合隐马尔科夫树(hidden Markov tree,HMT)模型和D-S(Dempster-Shafer)证据理论,提出一种新的SAR图像分割算法.该算法首先将隐马尔科夫树模型推广到Contourlet域,在多尺度HMT上采用D-S证据融合理论有效地融合Contourlet系数的持续性和聚集性,最后导出融合后的最大后验多尺度分割公式.本文算法对实测SAR图像进行分割试验,试验结果表明:与小波域上的HMT-MRF(Markov random field,MRF)融合分割及Contourlet域上HMT和MRF分割算法相比,本文算法在抑制斑点噪声的同时,可有效地提高SAR图像的分割精度.
针对Contourlet的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,结合隐马尔科夫树(hidden Markov tree,HMT)模型和D-S(Dempster-Shafer)证据理论,提出一种新的SAR图像分割算法。该算法首先将隐马尔科夫树模型推广到Contourlet域,在多尺度HMT上采用D-S证据融合理论有效地融合Contourlet系数的持续性和聚集性,最后导出融合后的最大后验多尺度分割公式。本文算法对实测SAR图像进行分割试验,试验结果表明:与小波域上的HMT-MRF(Markovrandom field,MRF)融合分割及Contourlet域上HMT和MRF分割算法相比,本文算法在抑制斑点噪声的同时,可有效地提高SAR图像的分割精度。
Author 吴艳 焦惊眉 杨晓丽 肖平 李明
AuthorAffiliation 西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安710071 陕西测绘局,陕西西安710054 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安710071
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Wanfang Data Journals - Hong Kong
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Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
China Online Journals (COJ)
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Discipline Astronomy & Astrophysics
DocumentTitleAlternate Segmentation Algorithm for SAR Images Based on Fusion of HMT in the Contourlet Domain and D-S Theory of Evidence
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ISSN 1001-1595
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Issue 2
Keywords SAR图像分割
Contourlet变换
隐马尔科夫树(HMT)
D-S证据理论
Language Chinese
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Notes SAR images segmentation; Contourlet transform; hidden Markov tree(HMT); D-S theory of evidence
11-2089/P
SAR images segmentation
P237
Contourlet transform
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hidden Markov tree(HMT)
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PublicationDecade 2010
PublicationTitle Ce hui xue bao
PublicationTitleAlternate Acta Geodaetica et Cartographica Sinica
PublicationTitle_FL ACTA GEODAETICA ET CARTOGRAPHICA SINICA
PublicationYear 2011
Publisher 西安电子科技大学,电子工程学院,陕西,西安,710071%陕西测绘局,陕西,西安,710054%西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071
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P237; 针对Contourlet的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,结合隐马尔科夫树(hidden Markov...
SourceID wanfang
chongqing
SourceType Aggregation Database
Publisher
StartPage 148
SubjectTerms Contourlet变换
D-S证据理论
SAR图像分割
隐马尔科夫树(HMT)
Title 基于Contourlet域HMT和D-S证据融合的SAR图像分割
URI http://lib.cqvip.com/qk/90069X/20112/37425533.html
https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/chxb201102003
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