基于AdaBoost的文本隐写分析 - 眭新光; 沈蕾; 燕继坤; 朱中梁 (通信学报, 2007)
TP391; 通过对自然文本统计模型和特性的分析,指出隐藏消息后可能对文本统计特性带来的变化,并提出了基于AdaBoost的通用检测算法.抽取文本的5个基本统计特征量为分类特征,对自然文本和载密文本进行有效分类检测.实验证明该算法具有较好的适用性和可靠性.