基于DWT和视觉加权的图像质量评价方法研究

TP391; 提出了一种新的基于小波变换和视觉加权的图像质量客观评价方法(WVWPSNR,wavelet and vision_weighted peak signal noise ratio).该方法将图像的DWT和HVS特性相结合,利用子图分解以及视觉加权处理实现图像质量的客观评价.对多幅分别经过JPEG压缩、JPEG2000压缩、White Noise(白噪声)、Gaussian Blur(高斯模糊)、FastFading降质的图像进行测试,实验结果表明该方法可靠、有效,与主观评价结果更接近.尤其是该方法对JPEG压缩图像的质量评价性能较好....

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Published in通信学报 Vol. 32; no. 9; pp. 129 - 136
Main Authors 蒋铭, 马兆丰, 辛宇, 钮心忻, 杨义先
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心,北京100876 2011
北京邮电大学网络与信息攻防技术教育部重点实验室,北京100876%天柏宽带网络科技(北京)有限公司,北京,100086
Subjects
小波变换
数字水印
图像质量评价
人类视觉系统
主观评价
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Abstract TP391; 提出了一种新的基于小波变换和视觉加权的图像质量客观评价方法(WVWPSNR,wavelet and vision_weighted peak signal noise ratio).该方法将图像的DWT和HVS特性相结合,利用子图分解以及视觉加权处理实现图像质量的客观评价.对多幅分别经过JPEG压缩、JPEG2000压缩、White Noise(白噪声)、Gaussian Blur(高斯模糊)、FastFading降质的图像进行测试,实验结果表明该方法可靠、有效,与主观评价结果更接近.尤其是该方法对JPEG压缩图像的质量评价性能较好.
AbstractList TP391; 提出了一种新的基于小波变换和视觉加权的图像质量客观评价方法(WVWPSNR,wavelet and vision_weighted peak signal noise ratio).该方法将图像的DWT和HVS特性相结合,利用子图分解以及视觉加权处理实现图像质量的客观评价.对多幅分别经过JPEG压缩、JPEG2000压缩、White Noise(白噪声)、Gaussian Blur(高斯模糊)、FastFading降质的图像进行测试,实验结果表明该方法可靠、有效,与主观评价结果更接近.尤其是该方法对JPEG压缩图像的质量评价性能较好.
Author 蒋铭
杨义先
马兆丰
钮心忻
辛宇
AuthorAffiliation 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心,北京100876;北京邮电大学网络与信息攻防技术教育部重点实验室,北京100876%天柏宽带网络科技(北京)有限公司,北京,100086
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