误差限的病态总体最小二乘解算
大地测量和地球物理数据解算中时常会涉及病态问题的处理。基于客观的观测精度,利用设计矩阵与观测向量的误差限制,一方面降低了病态性对求解造成的波动;另一方面避免引入正常数,从而提高整个解算过程的客观性与可靠性。计算表明,本文提出的方法可以有效地处理病态总体最小二乘问题,并且具有较高的稳定性。...
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| Published in | 测绘学报 Vol. 42; no. 2; pp. 196 - 202 |
|---|---|
| Main Author | |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室,上海200092
2013
同济大学测绘与地理信息学院,上海,200092%同济大学测绘与地理信息学院,上海200092 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1001-1595 |
Cover
| Abstract | 大地测量和地球物理数据解算中时常会涉及病态问题的处理。基于客观的观测精度,利用设计矩阵与观测向量的误差限制,一方面降低了病态性对求解造成的波动;另一方面避免引入正常数,从而提高整个解算过程的客观性与可靠性。计算表明,本文提出的方法可以有效地处理病态总体最小二乘问题,并且具有较高的稳定性。 |
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| AbstractList | P207; 大地测量和地球物理数据解算中时常会涉及病态问题的处理.基于客观的观测精度,利用设计矩阵与观测向量的误差限制,一方面降低了病态性对求解造成的波动；另一方面避免引入正常数,从而提高整个解算过程的客观性与可靠性.计算表明,本文提出的方法可以有效地处理病态总体最小二乘问题,并且具有较高的稳定性. 大地测量和地球物理数据解算中时常会涉及病态问题的处理。基于客观的观测精度,利用设计矩阵与观测向量的误差限制,一方面降低了病态性对求解造成的波动;另一方面避免引入正常数,从而提高整个解算过程的客观性与可靠性。计算表明,本文提出的方法可以有效地处理病态总体最小二乘问题,并且具有较高的稳定性。 |
| Author | 葛旭明 伍吉仓 |
| AuthorAffiliation | 同济大学测绘与地理信息学院,上海200092 现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室,上海200092 |
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| Author_FL | WU Jicang GE Xuming |
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| Discipline | Astronomy & Astrophysics |
| DocumentTitleAlternate | A Regularization Method to Ill-posed Total Least Squares with Error Limits |
| DocumentTitle_FL | A Regularization Method to Ill-posed Total Least Squares with Error Limits |
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| Issue | 2 |
| Keywords | 观测精度 总体最小二乘 误差限度 病态性 正则化 |
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| Notes | GE Xuming1,WU Jicang1,2 1.Institute of Surveying and Geo-informatics,Tongji University,Shanghai 200092,China;2.Key Laboratory of Modern Engineering Surveying,SBSM,Shanghai 200092,China 11-2089/P ill-posed problems; regularization; total least squares; measurement accuracy; error limits Based on the objective measurement accuracy,we attempt to use the residuals of measurements in both design matrix and observation value to replace the positive constant.A few numerical experiments are carried out to demonstrate the performance and efficiency of the new method. |
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| PublicationDecade | 2010 |
| PublicationTitle | 测绘学报 |
| PublicationTitleAlternate | Acta Geodaetica et Cartographica Sinica |
| PublicationTitle_FL | Acta Geodaetica et Cartographica Sinica |
| PublicationYear | 2013 |
| Publisher | 现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室,上海200092 同济大学测绘与地理信息学院,上海,200092%同济大学测绘与地理信息学院,上海200092 |
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| Snippet | 大地测量和地球物理数据解算中时常会涉及病态问题的处理。基于客观的观测精度,利用设计矩阵与观测向量的误差限制,一方面降低了病态性对求解造成的波动;另一方面避免引入正常数,从而提高整个解算过程的客观性与可靠性。计算表明,本文提出的方法可以有效地处理病态总体最小二乘问题,并且具有较高的稳定性。 P207; 大地测量和地球物理数据解算中时常会涉及病态问题的处理.基于客观的观测精度,利用设计矩阵与观测向量的误差限制,一方面降低了病态性对求解造成的波动；另一方面避免引入正常数,从而提高整个解算过程的客观性与可靠性.计算表明,本文提出的方法可以有效地处理病态总体最小二乘问题,并且具有较高的稳定性. |
| SourceID | wanfang chongqing |
| SourceType | Aggregation Database Publisher |
| StartPage | 196 |
| SubjectTerms | 总体最小二乘 正则化 病态性 观测精度 误差限度 |
| Title | 误差限的病态总体最小二乘解算 |
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