智能变电站二次设备状态监测研究综述

信息共享和设备之间的可互操作性作为智能变电站的主要特点,可提供丰富的二次设备运行及状态信息,给二次设备的状态监测和状态检修带来了极大的便利。但目前针对二次设备的状态监测的研究如交换机信息建模还存在着不足。在此背景下,首先探讨了智能变电站二次设备状态监测的概念和监测对象,其次分析了信息建模和监测数据分析处理方面的关键技术和方法,并针对交换机和网络拓扑给出了一种建模方案。随后总结了几种利用状态监测数据进行二次设备故障诊断的方法,并分析了各种方法的优点、不足以及适用场合。最后,结合目前国内二次设备状态监测的研究和实际应用现状,展望了未来的研究方向和应用前景。...

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 44; no. 6; pp. 148 - 154
Main Author 蔡骥然 郑永康 周振宇 刘明忠 孟雷 陈迟
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华北电力大学电气与电子工程学院，北京102206%国网四川省电力公司电力科学研究院,四川 成都,610072%华北电力大学电气与电子工程学院,北京,102206 2016
国网四川省电力公司电力科学研究院，四川 成都 610072
Subjects
二次设备
信息建模
故障诊断
智能变电站
状态监测
信息建模
fault diagnosis
故障诊断
smart substation
二次设备
secondary device
智能变电站
状态监测
information modeling
condition monitoring
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ISSN1674-3415
DOI10.7667/PSPC150510

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Summary:信息共享和设备之间的可互操作性作为智能变电站的主要特点,可提供丰富的二次设备运行及状态信息,给二次设备的状态监测和状态检修带来了极大的便利。但目前针对二次设备的状态监测的研究如交换机信息建模还存在着不足。在此背景下,首先探讨了智能变电站二次设备状态监测的概念和监测对象,其次分析了信息建模和监测数据分析处理方面的关键技术和方法,并针对交换机和网络拓扑给出了一种建模方案。随后总结了几种利用状态监测数据进行二次设备故障诊断的方法,并分析了各种方法的优点、不足以及适用场合。最后,结合目前国内二次设备状态监测的研究和实际应用现状,展望了未来的研究方向和应用前景。
Bibliography:smart substation; secondary device; condition monitoring; information modeling; fault diagnosis
As the leading features in smart substations, information-sharing and interoperability can provide rich information about operation and condition of secondary devices, which greatly facilitates secondary device condition monitoring and its condition-maintenance. However, it is still insufficient in current research such as information modeling of switches. This paper firstly discusses the concept and object of secondary device condition monitoring. Then the key techniques and methods of information modeling and monitoring data analysis and processing are summarized. Besides, a switch and a network topology modeling are proposed. Several methods with their advantages, shortcomings and suitable occasion of secondary device fault diagnosis using condition monitoring data are also summarized and compared. At last, considering current research and application situation of secondary device condition monitoring, future res
ISSN:1674-3415
DOI:10.7667/PSPC150510