深度学习编程框架

近年来,深度学习算法日益流行,在各种领域的应用都取得了出色的效果,受到工业界和学术界的广泛关注。越来越多的研究者开始利用深度学习算法解决实际问题（如图像分类、图像识别、语音识别、自然语言处理等）。人们提出了各种各样的深度学习编程框架,便于研究者们开发新的深度学习算法。这些深度学习库的设计原则、抽象层次各有不同。对常见的深度学习编程框架进行了分类介绍,针对深度学习编程框架设计中的关键问题进行了分析,并且对未来深度学习编程框架的发展方向做了展望,为以后深度学习编程框架的设计提供了设计思路和方向。...

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Bibliographic Details
Published in大数据 Vol. 4; no. 4; pp. 56 - 63
Main Authors 王秉睿, 兰慧盈, 陈云霁
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 人民邮电出版社有限公司 01.08.2018
中国科学院大学,北京 100049%中国科学院计算技术研究所,北京,100190
中国科学技术大学,安徽 合肥 230026
中国科学院计算技术研究所,北京 100190%中国科学院计算技术研究所,北京 100190
Subjects
机器学习
编程框架
大数据
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ISSN2096-0271
DOI10.11959/j.issn.2096-0271.2018040

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Abstract 近年来,深度学习算法日益流行,在各种领域的应用都取得了出色的效果,受到工业界和学术界的广泛关注。越来越多的研究者开始利用深度学习算法解决实际问题（如图像分类、图像识别、语音识别、自然语言处理等）。人们提出了各种各样的深度学习编程框架,便于研究者们开发新的深度学习算法。这些深度学习库的设计原则、抽象层次各有不同。对常见的深度学习编程框架进行了分类介绍,针对深度学习编程框架设计中的关键问题进行了分析,并且对未来深度学习编程框架的发展方向做了展望,为以后深度学习编程框架的设计提供了设计思路和方向。
AbstractList 近年来,深度学习算法日益流行,在各种领域的应用都取得了出色的效果,受到工业界和学术界的广泛关注。越来越多的研究者开始利用深度学习算法解决实际问题（如图像分类、图像识别、语音识别、自然语言处理等）。人们提出了各种各样的深度学习编程框架,便于研究者们开发新的深度学习算法。这些深度学习库的设计原则、抽象层次各有不同。对常见的深度学习编程框架进行了分类介绍,针对深度学习编程框架设计中的关键问题进行了分析,并且对未来深度学习编程框架的发展方向做了展望,为以后深度学习编程框架的设计提供了设计思路和方向。
F830; 近年来,深度学习算法日益流行,在各种领域的应用都取得了出色的效果,受到工业界和学术界的广泛关注.越来越多的研究者开始利用深度学习算法解决实际问题(如图像分类、图像识别、语音识别、自然语言处理等).人们提出了各种各样的深度学习编程框架,便于研究者们开发新的深度学习算法.这些深度学习库的设计原则、抽象层次各有不同.对常见的深度学习编程框架进行了分类介绍,针对深度学习编程框架设计中的关键问题进行了分析,并且对未来深度学习编程框架的发展方向做了展望,为以后深度学习编程框架的设计提供了设计思路和方向.
Author 兰慧盈
王秉睿
陈云霁
AuthorAffiliation 中国科学技术大学,安徽 合肥 230026;中国科学院计算技术研究所,北京 100190%中国科学院计算技术研究所,北京 100190;中国科学院大学,北京 100049%中国科学院计算技术研究所,北京,100190
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