Distribution of Chinese traditional villages and influencing factors for regionalization

• Published in: Ciência rural Vol. 51; no. 7
• Main Authors: Wu, Yunong, Wu, Mengqi, Wang, Zhexiao, Zhang, Beiming, Li, Changzuo, Zhang, Bin
• Format: Journal Article
• Language: English; Portuguese
• Published: Santa Maria Universidade Federal de Santa Maria Centro de Ciencias Rurais 01.01.2021; Universidade Federal de Santa Maria
• Subjects: AGRONOMY; Algorithms; Cluster analysis; Clustering; Cultural heritage; Data collection; Data processing; distribution regions; dominant factors; Elevation; Ethnic factors; Ethnicity; geographic information system; Geographical distribution; Geography; Heterogeneity; Human factors; Multiculturalism & pluralism; Regression analysis; Rural development; Soils; Spatial analysis; Spatial distribution; Spatial heterogeneity; Statistical analysis; traditional/ historical rural settlements; Variables; Vector quantization; Villages; China; análise de cluster; distribution regions; assentamentos rurais tradicionais / históricos; fatores dominantes; geographic information system; dominant factors; cluster analysis; traditional/ historical rural settlements; regiões de distribuição; sistema de informação geográfica
• ISSN: 0103-8478; 1678-4596; 1678-4596
• DOI: 10.1590/0103-8478cr20200124

Traditional Villages (TVs) are typical and representative of the agricultural civilization in millions of Chinese villages. The distribution of TVs shows spatial heterogeneity, based on the complexity and diversity of several influencing factors. In this study, 6,819 Chinese TVs were identified and the influencing factors that affect their distribution were screened in terms of three indicator groups: climatic, geographic, and humanity-related factors. Additionally, the K-means clustering algorithm clustered the TVs into different distribution regions. The quantitative relationships between the dominant influencing factors of different distribution regions were revealed to ensure a lucid understanding of the regional distribution of TVs. The results indicated that 1) climatic factors have the greatest impact on the spatial distribution of TVs, followed by geographic factors, particularly the elevation, and then by human factors, of which ethnic distribution played a relatively important role. 2) Twenty-one TV clustering distributions were obtained, which were classified into eight regions of TV distribution with different dominant influencing factors. Management and protective strategies were formulated based on the attribute analysis of influencing factors in each region. The obtained results delineated homogeneous TV distribution regions via the clustering method to achieve an accurate statistical analysis of the influencing factors. This study proposes a new perspective and reference for managing and protecting the diversity, continuity, and integrity of TVs across administrative regions. RESUMO: As aldeias tradicionais (TVs) são típicas e representativas da civilização agrícola em milhões de comunidades chinesas. A distribuição das TVs mostra heterogeneidade espacial, baseada na complexidade e diversidade de diversos fatores influenciadores. Neste estudo, 6.819 TVs chinesas foram identificadas e os fatores que influenciam sua distribuição foram analisados em termos de três grupos de indicadores: fatores climáticos, geográficos e relacionados à humanidade. Além disso, o algoritmo de agrupamento K-means agrupou as TVs em diferentes regiões de distribuição. As relações quantitativas entre os fatores de influência dominantes de diferentes regiões de distribuição foram reveladas para garantir uma compreensão lúcida da distribuição regional de TVs. Os resultados indicam que 1) os fatores climáticos têm maior impacto na distribuição espacial das TVs, seguidos dos geográficos, em particular da elevação, e depois dos humanos, nos quais a distribuição étnica teve um papel relativamente importante; 2) foram obtidas as vinte e uma distribuições de agrupamento de TV, as quais foram classificadas em oito regiões de distribuição de TV com diferentes fatores de influência dominante. Estratégias de manejo e proteção foram formuladas com base na análise de atributos dos fatores influenciadores de cada região. Os resultados obtidos delinearam regiões homogêneas de distribuição de TV por meio do método de agrupamento para obter uma análise estatística precisa dos fatores de influência. Este estudo propõe uma nova perspectiva e referência para a gestão e proteção da diversidade, continuidade e integridade das TVs nas regiões administrativas.