Análise de Modelos de Mesoescala para Caracterização do Potencial Eólico do Estado da Paraíba

• Published in: Revista Brasileira de Meteorologia Vol. 32; no. 2; pp. 277 - 291
• Main Authors: Oliveira, Soetânia Santos de, Souza, Enio Pereira de
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese; English
• Published: Rio de Janeiro Sociedade Brasileira de Meteorologia 01.06.2017
• Subjects: Case studies; Computer simulation; Cycles; Mathematical models; modelos de mesoescala; Numerical models; potencial eólico; simulação numérica; Statistical analysis; Statistics; Towers; Velocity measurement; Wind speed
• ISSN: 0102-7786; 1982-4351; 1982-4351
• DOI: 10.1590/0102-77863220009

Resumo O objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho de modelos numéricos de mesoescala em simular condições de vento no estado da Paraíba-BRA. Para isso um estudo de caso foi realizado para o mês de setembro de 2010, no qual foram comparados dados de velocidade do vento coletados a partir de sensores instalados em torres anemométricas padronizadas para estudos eólicos com dados simulados pelos modelos BRAMS e WRF. As torres estão localizadas nas mesorregiões do Agreste, Borborema e Sertão da Paraíba-BRA. Os resultados revelam que para a localidade analisada no Agreste o WRF acompanha as variações de velocidade média do vento de forma mais concisa, ao passo que para as localidades situadas na Borborema e no Sertão os ciclos reproduzidos pelo BRAMS mostraram-se mais próximos dos ciclos observados. De acordo com a análise estatística os maiores erros foram encontrados para a localidade da Borborema e os menores para a do Agreste, ambos para os resultados do WRF. De modo geral, os dados observados e simulados pelos modelos apresentam uma forte correlação com significância estatística de 99% de acordo com o teste estatístico aplicado. Abstract The objective of this study was to evaluate the performance of mesoescale numerical models to simulate wind conditions in the state of Paraiba-BRA. For this a case study was conducted for the month of September 2010, which compared data of wind speed collected from sensors installed on towers anemometric standard for wind studies with simulated data by BRAMS and WRF models. The towers are located in the regions of Agreste, Borborema and Sertão from the Paraíba-BRA. The results reveal that for the locality analyzed in Agreste the WRF accompanying variations in average wind speed more concisely, while for the locations situated in the Borborema and Sertão cycles played by BRAMS showed up closer to the observed cycles. According to the greatest statistical errors were found for the location in Borborema and lower for the wild both to the results of the WRF. In general, the observed and simulated by the models show a strong correlation with statistical significance of 99% according to the statistical test.