Development of methods for identifying the state of various dynamic objects

• Published in: Technology audit and production reserves (Online) Vol. 3; no. 2(71); pp. 10 - 14
• Main Authors: Romanov, Oleksii, Shyshatskyi, Andrii, Shknai, Oleh, Yashchenok, Volodymyr, Stasiuk, Tetiana, Trotsko, Oleksandr, Protas, Nadiia, Miahkykh, Hennadii, Velychko, Vira, Balan, Dmytro
• Format: Journal Article
• Language: English
• Published: 20.05.2023
• ISSN: 2664-9969; 2706-5448
• DOI: 10.15587/2706-5448.2023.279437

Artificial intelligence technologies are actively used to solve both general and highly specialized tasks. In the process of assessing (identifying) the condition of complex and heterogeneous objects, there is a high degree of a priori uncertainty regarding their condition and a small amount of initial data describing them. The trends of armed conflicts of the last decades and the regularities of the development of information systems, convincingly indicate the need to change approaches to the collection of information from various sources and their analysis. There is a constant transformation of the forms of information presentation and the order of storage and access to various types of data. The problem of integrating disparate sources of information collection into a single information space is also not fully resolved. That is why the issue of improving the efficiency of assessing the state of complex and heterogeneous dynamic objects is an important and urgent issue. The objects of research are heterogeneous dynamic objects. The subject of the research is the identification of the state of heterogeneous dynamic objects. In the research, the method of identifying the state of heterogeneous dynamic objects was developed. The novelty of the proposed method consists in: ‒ taking into account the degree of uncertainty about the state of a heterogeneous dynamic object; ‒ taking into account the degree of data noise as a result of distortion of data characterizing the state of a heterogeneous dynamic object; ‒ reducing computing costs while assessing the state of heterogeneous dynamic objects; ‒ the possibility of performing calculations with source data that are different in nature and units of measurement. It is advisable to implement the mentioned method in specialized software, which is used to analyze the state of complex technical systems and make decisions. Технології штучного інтелекту активно застосовуються для вирішення як загальних, так і вузькоспеціалізованих завдань. В процесі оцінювання (ідентифікації) стану складних та різнорідних об’єктів є високий ступінь апріорної невизначеності стосовно їх стану та малий обсяг вихідних даних, що їх описують. Тенденції збройних конфліктів останніх десятиріч, а також закономірності розвитку інформаційних систем переконливо свідчать про необхідність зміни підходів до збору інформації від різнотипних джерел та їх аналізу. Відбувається постійна трансформація форм представлення інформації та порядку зберігання та доступу до різнотипних даних. Невирішеною повністю також є проблема інтеграції різнорідних джерел збору інформації в єдиний інформаційний простір. Саме тому питання підвищення оперативності оцінювання стану складних та різнорідних динамічних об’єктів є важливим та актуальним питанням. Об’єктом дослідження є різнорідні динамічні об’єкти. Предметом дослідження є ідентифікація стану різнорідних динамічних об’єктів. В дослідженні проведено розробку методики ідентифікації стану різнорідних динамічних об’єктів. Новизна запропонованої методики полягає у: ‒ врахуванні ступеню невизначеності про стан різнорідного динамічного об’єкту; ‒ врахуванні ступеню зашумленості даних в результаті викривлення даних, що характеризують стан різнорідного динамічного об’єкту; ‒ зменшенні обчислювальних витрат при оцінювання стану різнорідних динамічних об’єктів; ‒ можливості проведення розрахунків з вихідними даними, що є різні за природою та одиницями вимірювання. Зазначену методику доцільно реалізувати у спеціалізованому програмному забезпеченні, яке використовується для аналізу стану складних технічних систем та прийнятті рішень.