Avaliação das Grades Populacionais Globais para Representar a Distribuição da População Residente na Amazônia Brasileira: o Caso do Baixo Tocantins (PA)

This study evaluated four Global Gridded Population datasets (GPWv4, GHS-POP, HRSL, and WorldPop) to represent the distribution of the resident population in the Brazilian Amazon, focusing on their concordance with population data and adherence to a residence address density proxy. The study area wa...

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Published inRevista brasileira de cartografia Vol. 77; no. a
Main Authors Salgado, Gustavo Piva Lopes, Dal’Asta, Ana Paula, Adorno, Bruno Vargas, Amaral, Silvana
Format Journal Article
LanguagePortuguese
Published Universidade Federal de Uberlândia 02.07.2025
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Abstract This study evaluated four Global Gridded Population datasets (GPWv4, GHS-POP, HRSL, and WorldPop) to represent the distribution of the resident population in the Brazilian Amazon, focusing on their concordance with population data and adherence to a residence address density proxy. The study area was the Baixo Tocantins region, Pará, chosen for its diversity of land uses and coverages, frequency of forest remnants, and dispersed rural population across island and mainland environments. The Global Grids for 2020 were evaluated through: i) concordance analysis with resident population data, by municipality and census tract, derived from municipal estimates for 2020 and the 2022 Demographic Census, and ii) analysis of adherence to residences estimates, using data from the Brazilian National Address Register for Statistical Purposes (CNEFE), based on a residence density proxy. Mean absolute percentage errors evaluated the Grids' estimates and official data. The highest concordance errors in the population data were observed for the GPWv4 and WorldPop grids. WorldPop and GHS-POP underestimate the occurrence of residences in island and riverbank areas. The HRSL grid showed the highest concordance with Census population data and better adherence to residences estimates compared to CNEFE. Thus, in the absence of disaggregated official population data, the HRSL grid is recommended as the preferred option for studies involving population distribution in the Brazilian Amazon. Este trabalho avaliou quatro Grades Populacionais Globais (GPWv4, GHS-POP, HRSL e WorldPop) para representar a distribuição da população residente na Amazônia brasileira, com foco na concordância com dados populacionais e na aderência a um proxy de densidade de endereços de domicílios. A área de estudo é a região do Baixo Tocantins, Pará, por sua diversidade de usos e coberturas da terra, frequência de remanescentes florestais e população rural dispersa por ambientes de ilhas e terra firme. As Grades Globais para 2020 foram avaliadas através de: i) análise de concordância com os dados de população residente, por município e setor censitário, provenientes de estimativa municipal para 2020 e Censo Demográfico de 2022, e ii) análise de aderência às estimativas de domicílios, com referência aos dados do Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos (CNEFE), a partir de uma proxy de densidade de domicílios. Erros absolutos percentuais médios avaliaram as estimativas das Grades e os dados oficiais. Os maiores erros de concordância nos dados populacionais foram registrados para as grades GPWv4 e WordPop. WorldPop e GHS-POP subestimam a ocorrência de domicílios nas áreas de ilhas e margens de rios. A grade HRSL apresentou a maior concordância em relação aos dados populacionais e maior aderência às estimativas de domicílios em comparação ao CNEFE. Assim, na ausência de dados populacionais oficiais desagregados recomenda-se a grade HRSL como opção preferencial para estudos que envolvam a distribuição da população na Amazônia brasileira.
AbstractList Este trabalho avaliou quatro Grades Populacionais Globais (GPWv4, GHS-POP, HRSL e WorldPop) para representar a distribuição da população residente na Amazônia brasileira, com foco na concordância com dados populacionais e na aderência a um proxy de densidade de endereços de domicílios. A área de estudo é a região do Baixo Tocantins, Pará, por sua diversidade de usos e coberturas da terra, frequência de remanescentes florestais e população rural dispersa por ambientes de ilhas e terra firme. As Grades Globais para 2020 foram avaliadas através de: i) análise de concordância com os dados de população residente, por município e setor censitário, provenientes de estimativa municipal para 2020 e Censo Demográfico de 2022, e ii) análise de aderência às estimativas de domicílios, com referência aos dados do Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos (CNEFE), a partir de uma proxy de densidade de domicílios. Erros absolutos percentuais médios avaliaram as estimativas das Grades e os dados oficiais. Os maiores erros de concordância nos dados populacionais foram registrados para as grades GPWv4 e WordPop. WorldPop e GHS-POP subestimam a ocorrência de domicílios nas áreas de ilhas e margens de rios. A grade HRSL apresentou a maior concordância em relação aos dados populacionais e maior aderência às estimativas de domicílios em comparação ao CNEFE. Assim, na ausência de dados populacionais oficiais desagregados recomenda-se a grade HRSL como opção preferencial para estudos que envolvam a distribuição da população na Amazônia brasileira.
This study evaluated four Global Gridded Population datasets (GPWv4, GHS-POP, HRSL, and WorldPop) to represent the distribution of the resident population in the Brazilian Amazon, focusing on their concordance with population data and adherence to a residence address density proxy. The study area was the Baixo Tocantins region, Pará, chosen for its diversity of land uses and coverages, frequency of forest remnants, and dispersed rural population across island and mainland environments. The Global Grids for 2020 were evaluated through: i) concordance analysis with resident population data, by municipality and census tract, derived from municipal estimates for 2020 and the 2022 Demographic Census, and ii) analysis of adherence to residences estimates, using data from the Brazilian National Address Register for Statistical Purposes (CNEFE), based on a residence density proxy. Mean absolute percentage errors evaluated the Grids' estimates and official data. The highest concordance errors in the population data were observed for the GPWv4 and WorldPop grids. WorldPop and GHS-POP underestimate the occurrence of residences in island and riverbank areas. The HRSL grid showed the highest concordance with Census population data and better adherence to residences estimates compared to CNEFE. Thus, in the absence of disaggregated official population data, the HRSL grid is recommended as the preferred option for studies involving population distribution in the Brazilian Amazon. Este trabalho avaliou quatro Grades Populacionais Globais (GPWv4, GHS-POP, HRSL e WorldPop) para representar a distribuição da população residente na Amazônia brasileira, com foco na concordância com dados populacionais e na aderência a um proxy de densidade de endereços de domicílios. A área de estudo é a região do Baixo Tocantins, Pará, por sua diversidade de usos e coberturas da terra, frequência de remanescentes florestais e população rural dispersa por ambientes de ilhas e terra firme. As Grades Globais para 2020 foram avaliadas através de: i) análise de concordância com os dados de população residente, por município e setor censitário, provenientes de estimativa municipal para 2020 e Censo Demográfico de 2022, e ii) análise de aderência às estimativas de domicílios, com referência aos dados do Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos (CNEFE), a partir de uma proxy de densidade de domicílios. Erros absolutos percentuais médios avaliaram as estimativas das Grades e os dados oficiais. Os maiores erros de concordância nos dados populacionais foram registrados para as grades GPWv4 e WordPop. WorldPop e GHS-POP subestimam a ocorrência de domicílios nas áreas de ilhas e margens de rios. A grade HRSL apresentou a maior concordância em relação aos dados populacionais e maior aderência às estimativas de domicílios em comparação ao CNEFE. Assim, na ausência de dados populacionais oficiais desagregados recomenda-se a grade HRSL como opção preferencial para estudos que envolvam a distribuição da população na Amazônia brasileira.
Author Salgado, Gustavo Piva Lopes
Adorno, Bruno Vargas
Amaral, Silvana
Dal’Asta, Ana Paula
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