Siparişlerin gecikme tahmini için veri madenciliğine dayalı gerçek zamanlı bir sistem tasarımı ve uygulaması
Atölye tipi üretim sistemlerinde sürekli gelen siparişler, sahip oldukları iş rotasına göre iş merkezlerine atanarak işlemleri yapılarak üretimi gerçekleşmektedir. Üretim yönetimi açısından farklı rotalı ürün çeşitliliği ve iş merkezleri sayısının artmasıyla ortaya çıkan karmaşık ve dinamik yapının...
Saved in:
| Published in | Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi dergisi Vol. 35; no. 2; pp. 709 - 724 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | English Turkish |
| Published |
Gazi Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
01.02.2020
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
Cover
Loading…
| Abstract | Atölye tipi üretim sistemlerinde
sürekli gelen siparişler, sahip oldukları iş rotasına göre iş merkezlerine
atanarak işlemleri yapılarak üretimi gerçekleşmektedir. Üretim yönetimi
açısından farklı rotalı ürün çeşitliliği ve iş merkezleri sayısının artmasıyla
ortaya çıkan karmaşık ve dinamik yapının gerçek zamanlı izlenmesiyle tespit
edilen sistemin durumuna göre alınacak kararlar daha da önemli hale
getirmektedir. Dördüncü Sanayi Devrimi ile birlikte bilişim teknolojileri endüstride
etkin ve etkili olarak kullanılmaya başlanmıştır. Endüstri 4.0 getirdiklerinden
olan nesnelerin interneti aracılığıyla birbirleri arasında iletişim kurma
özelliğine sahip üretim araçlarındaki sensörlerden elde edilen gerçek zamanlı
sisteme ait büyük miktarda veri elde edilmektedir. Bu çalışmada, öncelikle iş
merkezlerinde bulunan sensörler vasıtasıyla otomatik olarak gerçek zamanlı
sisteme ait veri toplayabilen bir üretim sistemin ARENA® ile benzetim modeli
oluşturulmuş ve uygun çalışma şartları belirlenmiştir. Sonrasında iş
merkezlerine iş yükleme stratejileri siparişlerdeki gecikmelere göre mukayese
edilmiştir. Bulunan en iyi iş yükleme stratejisi üç farklı talep hızında ARENA
benzetim modeli çalıştırılmış siparişlerin gecikme durumları ve sistemdeki iş
merkezlerinin durumu ile ilgili veriler elde edilmiştir. Elde edilen veriler veri
madenciliği sınıflama algoritmaları ile değerlendirilerek geciken işler ile
ilgili kurallar belirlenmiştir. Bu kurallar ARENA benzetim modelline eklenerek
sistemden elde edilen gerçek zamanlı verilere göre gecikme ihtimali yüksek olan
işler tahmin edilip dış kaynak kullanımı kararını verecek bir karar destek
sistemin söz konusu olduğu geliştirilen bir yaklaşım ile geciken sipariş adedi daha
da azaltılmıştır. |
|---|---|
| AbstractList | Atölye tipi üretim sistemlerinde
sürekli gelen siparişler, sahip oldukları iş rotasına göre iş merkezlerine
atanarak işlemleri yapılarak üretimi gerçekleşmektedir. Üretim yönetimi
açısından farklı rotalı ürün çeşitliliği ve iş merkezleri sayısının artmasıyla
ortaya çıkan karmaşık ve dinamik yapının gerçek zamanlı izlenmesiyle tespit
edilen sistemin durumuna göre alınacak kararlar daha da önemli hale
getirmektedir. Dördüncü Sanayi Devrimi ile birlikte bilişim teknolojileri endüstride
etkin ve etkili olarak kullanılmaya başlanmıştır. Endüstri 4.0 getirdiklerinden
olan nesnelerin interneti aracılığıyla birbirleri arasında iletişim kurma
özelliğine sahip üretim araçlarındaki sensörlerden elde edilen gerçek zamanlı
sisteme ait büyük miktarda veri elde edilmektedir. Bu çalışmada, öncelikle iş
merkezlerinde bulunan sensörler vasıtasıyla otomatik olarak gerçek zamanlı
sisteme ait veri toplayabilen bir üretim sistemin ARENA® ile benzetim modeli
oluşturulmuş ve uygun çalışma şartları belirlenmiştir. Sonrasında iş
merkezlerine iş yükleme stratejileri siparişlerdeki gecikmelere göre mukayese
edilmiştir. Bulunan en iyi iş yükleme stratejisi üç farklı talep hızında ARENA
benzetim modeli çalıştırılmış siparişlerin gecikme durumları ve sistemdeki iş
merkezlerinin durumu ile ilgili veriler elde edilmiştir. Elde edilen veriler veri
madenciliği sınıflama algoritmaları ile değerlendirilerek geciken işler ile
ilgili kurallar belirlenmiştir. Bu kurallar ARENA benzetim modelline eklenerek
sistemden elde edilen gerçek zamanlı verilere göre gecikme ihtimali yüksek olan
işler tahmin edilip dış kaynak kullanımı kararını verecek bir karar destek
sistemin söz konusu olduğu geliştirilen bir yaklaşım ile geciken sipariş adedi daha
da azaltılmıştır. Atölye tipi üretimde atölyeye gelen işler rotadaki sıraya göre iş merkezlerine atanarak bir dizi operasyondan geçmektedir. Üretim, farklı rotalara sahip ürün çeşitlerinin ve iş merkezi sayısının artmasıyla daha karmaşık bir hal alır. Dinamik üretim ortamının gerçek zamanlı izlenmesiyle sistemin durumuna göre alınacak kararlar çok önemli rol oynar. Dördüncü Sanayi Devrimi ile bilişim teknolojilerinin endüstride yaygın olarak kullanılması, Endüstri 4.0 ve nesnelerin interneti aracılığıyla birbirleri arasında iletişim kurma özelliğine sahip üretim araçlarından büyük miktarda veri elde etme imkânı sağlamıştır. Bu çalışmada, iş merkezlerinde bulunan sensörler vasıtasıyla gerçek zamanlı veri toplayabilen bir üretim sisteminin benzetim modeli oluşturulmuştur ve operasyon koşulları belirlenmiştir. Sonrasında iş merkezi/tezgâh yükleme stratejileri işlerin gecikme sürelerine göre kıyaslanmıştır. En iyi yükleme stratejisi ile benzetim modeli üç farklı talep hızına göre çalıştırılmıştır. İş gecikmeleri ve iş merkezlerinin durumu gözlenmiştir. Elde edilen veriler veri madenciliği sınıflama algoritmaları ile değerlendirilerek geciken işler için çeşitli kurallar belirlenmiştir. Bu kurallar benzetim modeline bir karar mekanizması olarak eklenmiştir. Bu haliyle model, işletmeye yeni bir sipariş geldiğinde uzman sistem ile gecikip gecikmeyeceğini tahmin etmektedir ve üretimi için dış kaynak kullanımı kararını verebilmektedir. Bu yaklaşım ile geciken iş sayısı daha da azaltılmıştır |
| Abstract_FL | In job-shop production systems, orders are assigned to work centers according to their routes, and their
operations are performed in this order. Production is becoming more and more complex with the increasing
number of product lines and work centers with different routes. Decisions to be made according to the realtime
monitoring of a dynamic production environment have become important. With the Fourth Industrial
Revolution, information technologies are widely used in industries. A large amount of data is obtained from
production tools that are capable of communicating with each other by means of Industry 4.0 and the internet
of things. In this study, a simulation model of a production system that can collect data in real-time via
sensors in work centers has been created and operation conditions have been determined. Then, work center
/ machine loading strategies were compared according to the delay periods of the jobs. The simulation model
with the best loading strategy was run according to three different demand rates. Then data related with the
delay status of the orders and the status of the work centers was obtained. The data were evaluated with data
mining classification algorithms and rules were determined for delayed jobs. These rules were added to the
simulation model as a decision mechanism. When an order is received in this model, the expert system
estimates whether or not there will be a delay, and makes a decision to outsource the order’s production if
needed. This approach further reduces the number of delayed orders. |
| Author | İpek, Mümtaz Ersöz, Süleyman Aktepe, Adnan GÖLEÇ, Adem ÇAĞIL, Gültekin TÜRKER, Ahmet Kürşad |
| AuthorAffiliation | Endüstri Mühendisliği Bölümü, Yöneylem Araştırması Anabilim Dalı Endüstri Mühendisliği Bölümü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı |
| AuthorAffiliation_xml | – name: Endüstri Mühendisliği Bölümü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı – name: Endüstri Mühendisliği Bölümü, Yöneylem Araştırması Anabilim Dalı |
| Author_xml | – sequence: 1 givenname: Ahmet Kürşad orcidid: 0000-0001-6686-9241 surname: TÜRKER fullname: TÜRKER, Ahmet Kürşad – sequence: 2 givenname: Adem orcidid: 0000-0002-3932-1181 surname: GÖLEÇ fullname: GÖLEÇ, Adem – sequence: 3 givenname: Adnan orcidid: 0000-0002-3340-244X surname: Aktepe fullname: Aktepe, Adnan – sequence: 4 givenname: Süleyman orcidid: 0000-0002-7534-6837 surname: Ersöz fullname: Ersöz, Süleyman – sequence: 5 givenname: Mümtaz orcidid: 0000-0001-9619-2403 surname: İpek fullname: İpek, Mümtaz – sequence: 6 givenname: Gültekin orcidid: 0000-0001-8609-6178 surname: ÇAĞIL fullname: ÇAĞIL, Gültekin |
| BookMark | eNo1UE1PAjEQbQwmAnr32KOXxdbuR3skiEpC4kE9b7rdFgvbLmlZEvgzHDnzG1j_lwX0NJM3b97Mez3QsbWVANxjNMAZifHjjG-1MaocxBlNY3oFupigOIoZTjrnHkWY0vgG9LyfI5SimNEuaD70kjv9s6uk0xbOpNALI-GKfxttNdTHfUDXYQYNL6UVutLtTlsJS77hVXsIG-64lwu45YbbE1BoB732K2mCiueuPZiAriVsNrOmCizfHm7BteKVl3d_tQ--Xsafo7do-v46GQ2nkcA0pZEKvlihVFEWFAlOWIIoTmRBsqcUKUEypkrETkYKkYj0TGGZZFgowlNakD54uOjqUvKqtlX4PJ_XjbPhaj55Hg-nOcYJYWmgogtVuNp7J1W-dNpwt8kxys8J5_8J55eEyS-frnso |
| Cites_doi | 10.1007/s11465-014-0315-9 10.1080/00207543.2018.1504248 10.1007/978-0-387-35569-6_19 10.1080/002075400189301 10.1080/00207543.2017.1351644 10.1016/S0921-8890(00)00087-7 10.1080/00207543.2010.539281 10.1016/j.jmsy.2018.01.006 10.1177/1063293X15599814 10.1080/00207540701644219 10.1007/s00170-004-2296-z 10.1016/j.jii.2017.08.001 10.1016/j.rcim.2010.06.001 10.1007/s00170-012-4468-6 10.1080/00207543.2018.1456700 10.1007/s10845-012-0721-y 10.1080/00207540600786715 10.1109/DMO.2009.5341895 10.4028/www.scientific.net/AMR.1140.449 10.1080/00207540903307581 10.2507/IJSIMM09(4)1.165 10.1016/S0925-5273(96)00068-0 10.1016/j.ejor.2017.03.030 10.1057/jos.2014.40 10.1016/j.ejor.2016.07.030 |
| ContentType | Journal Article |
| DBID | AAYXX CITATION IEBAR |
| DOI | 10.17341/gazimmfd.478648 |
| DatabaseName | CrossRef Idealonline online kütüphane - Journals |
| DatabaseTitle | CrossRef |
| DatabaseTitleList | CrossRef |
| DeliveryMethod | fulltext_linktorsrc |
| Discipline | Engineering |
| DocumentTitleAlternate | A real-time system design using data mining for estimation of delayed orders and application |
| EISSN | 1304-4915 |
| Editor | Büyükberber,Süleyman |
| Editor_xml | – sequence: 1 fullname: Büyükberber,Süleyman |
| EndPage | 724 |
| ExternalDocumentID | IDEAL_115396 10_17341_gazimmfd_478648 |
| GeographicLocations | Ankara Türkiye |
| GeographicLocations_xml | – name: Ankara – name: Türkiye |
| GroupedDBID | 15B AAYXX ABDBF ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS CITATION EOJEC ESX GIY I-F IEBAR MK~ ML~ OBODZ OK1 TUS ~8M ~IF |
| ID | FETCH-LOGICAL-c1868-f3419bffbdb80ca3950815eb37260fc379fd090498bc5c60ca3997e91cf3a68b3 |
| ISSN | 1300-1884 |
| IngestDate | Fri Aug 16 14:46:43 EDT 2024 Fri Aug 23 03:25:44 EDT 2024 |
| IsDoiOpenAccess | false |
| IsOpenAccess | true |
| IsPeerReviewed | false |
| IsScholarly | true |
| Issue | 2 |
| Keywords | Endüstri 4.0 dış kaynak kullanımı outsourcing benzetim simulation data mining Industry 4.0 dinamik çizelgeleme veri madenciliği dynamic scheduling |
| Language | English Turkish |
| LinkModel | OpenURL |
| MergedId | FETCHMERGED-LOGICAL-c1868-f3419bffbdb80ca3950815eb37260fc379fd090498bc5c60ca3997e91cf3a68b3 |
| ORCID | 0000-0002-3932-1181 0000-0001-8609-6178 0000-0002-7534-6837 0000-0002-3340-244X 0000-0001-6686-9241 0000-0001-9619-2403 |
| OpenAccessLink | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/900233 |
| PageCount | 16 |
| ParticipantIDs | idealonline_journals_IDEAL_115396 crossref_primary_10_17341_gazimmfd_478648 |
| PublicationCentury | 2000 |
| PublicationDate | 2020-2 |
| PublicationDateYYYYMMDD | 2020-02-01 |
| PublicationDate_xml | – month: 02 year: 2020 text: 2020-2 |
| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationTitle | Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi dergisi |
| PublicationYear | 2020 |
| Publisher | Gazi Üniversitesi Mühendislik Fakültesi |
| Publisher_xml | – name: Gazi Üniversitesi Mühendislik Fakültesi |
| References | ref13 ref35 ref12 ref34 ref15 ref37 ref14 ref36 ref31 ref30 ref11 ref33 ref10 ref32 ref2 ref1 ref17 ref16 ref38 ref19 ref18 ref24 ref23 ref26 ref25 ref20 ref22 ref21 ref28 ref27 ref29 ref8 ref7 ref9 ref4 ref3 ref6 ref5 |
| References_xml | – ident: ref37 – ident: ref1 – ident: ref19 doi: 10.1007/s11465-014-0315-9 – ident: ref28 doi: 10.1080/00207543.2018.1504248 – ident: ref7 – ident: ref12 doi: 10.1007/978-0-387-35569-6_19 – ident: ref34 doi: 10.1080/002075400189301 – ident: ref5 doi: 10.1080/00207543.2017.1351644 – ident: ref13 doi: 10.1016/S0921-8890(00)00087-7 – ident: ref22 – ident: ref25 – ident: ref3 doi: 10.1080/00207543.2010.539281 – ident: ref29 doi: 10.1016/j.jmsy.2018.01.006 – ident: ref20 doi: 10.1177/1063293X15599814 – ident: ref17 doi: 10.1080/00207540701644219 – ident: ref31 doi: 10.1007/s00170-004-2296-z – ident: ref9 – ident: ref30 doi: 10.1016/j.jii.2017.08.001 – ident: ref32 doi: 10.1016/j.rcim.2010.06.001 – ident: ref6 doi: 10.1007/s00170-012-4468-6 – ident: ref11 – ident: ref4 doi: 10.1080/00207543.2018.1456700 – ident: ref15 – ident: ref2 – ident: ref38 – ident: ref21 doi: 10.1007/s10845-012-0721-y – ident: ref35 doi: 10.1080/00207540600786715 – ident: ref16 doi: 10.1109/DMO.2009.5341895 – ident: ref24 doi: 10.4028/www.scientific.net/AMR.1140.449 – ident: ref18 doi: 10.1080/00207540903307581 – ident: ref36 doi: 10.2507/IJSIMM09(4)1.165 – ident: ref8 doi: 10.1016/j.jii.2017.08.001 – ident: ref33 doi: 10.1016/S0925-5273(96)00068-0 – ident: ref26 doi: 10.1016/j.ejor.2017.03.030 – ident: ref10 – ident: ref23 doi: 10.1057/jos.2014.40 – ident: ref27 doi: 10.1016/j.ejor.2016.07.030 – ident: ref14 |
| SSID | ssj0060498 |
| Score | 2.2045913 |
| Snippet | Atölye tipi üretim sistemlerinde
sürekli gelen siparişler, sahip oldukları iş rotasına göre iş merkezlerine
atanarak işlemleri yapılarak üretimi... Atölye tipi üretimde atölyeye gelen işler rotadaki sıraya göre iş merkezlerine atanarak bir dizi operasyondan geçmektedir. Üretim, farklı rotalara sahip ürün... |
| SourceID | idealonline crossref |
| SourceType | Aggregation Database |
| StartPage | 709 |
| SubjectTerms | Mimarlık ve Tasarım Mühendislik |
| Title | Siparişlerin gecikme tahmini için veri madenciliğine dayalı gerçek zamanlı bir sistem tasarımı ve uygulaması |
| URI | http://www.idealonline.com.tr/IdealOnline/lookAtPublications/paperDetail.xhtml?uId=115396 |
| Volume | 35 |
| hasFullText | 1 |
| inHoldings | 1 |
| isFullTextHit | |
| isPrint | |
| link | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnV1fT9swELf48zIepo1tGvunTFofpiisaZo4eWxLOzZgDwMk3io7dqgVkqG0RYIvwyPPfAa677W72AmBbdLYS1pd7Gvi-9W-O5_vCPkQ8ERIL-JO2PWEA_YXdbgMQkf6MmA-5aDyo79j71uwfdj9euQfLS2vN6KW5jO-GV_88VzJ_0gVaCBXPCX7AMnWTIEA30G-cAUJw_WfZLyvsIZga-C3Ihj_QuX2sYxVmkl7xiaYNMRW5UY4hTvwcsrOGJYQVScKdchohBqmYOesVDD7LvTWG-dUpvYFy1he3eCqsKcIiAw4T1mhyZm5eybt-TmWtM_YVJOaKu9ndqHsw9Zg0ArDKgpETpW9N9e0icyFAm03tfcw8YX5ydQesdS0OCnbC1mgk6V2NeCTRoPvOzqUozfJ5MzeQWJ_UOghYaKOLiobB7tD_ET3B3QQxmmNaE9n8lR7dkV--3cZFtOSX1A62fc1b5hEM9PEOEvAMm7XgSd6fvfauJWtq9JVC4DOl2KA3mnM5rQdNRQDqg97_7bmUFAEACmYDjzLErHZpWGgs4feTe99b9mtgyHRDEMe44rDWHNYJqsdmD3DFbLa62_1R5WCEYBRV57wrN7F7L4jj0_3nuKOtrWmBBgfOgNLQ4k6eEIeG-vH6mkoPyVLMl8na42cmM_IXIP652UJaMsA2jKAttTNFVARzFYN5sUldLdKIC-uoUdxcyVTSwMYCABeS4PXKsG7uM6AeiatGrSL6-fkcDQ8GGw7pjaIE2OBByfBPIQ8SbjgYTtmHhYzdn3JPQoGehJ7NEpEO8KR4rEfB2WTiMrIjROPBSH3XpCV_EcuXxIr9AMaC-q6iduF5UzykIVtKTssAWUZDJIN8rEaw_GpTgEz_pvMNsj7xiCPzVwxHX_ZGvZ2wdr2vSh49QB-r8mjWxi_ISuzYi7fghY84-8MKn4BHaKxaQ |
| link.rule.ids | 315,783,787,27938,27939 |
| linkProvider | EBSCOhost |
| openUrl | ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=Sipari%C5%9Flerin+gecikme+tahmini+i%C3%A7in+veri+madencili%C4%9Fine+dayal%C4%B1+ger%C3%A7ek+zamanl%C4%B1+bir+sistem+tasar%C4%B1m%C4%B1+ve+uygulamas%C4%B1&rft.jtitle=Gazi+U%CC%88niversitesi+Mu%CC%88hendislik+Mimarl%C4%B1k+Faku%CC%88ltesi+dergisi&rft.au=T%C3%9CRKER%2C+Ahmet+K%C3%BCr%C5%9Fad&rft.au=G%C3%96LE%C3%87%2C+Adem&rft.au=Aktepe%2C+Adnan&rft.au=Ers%C3%B6z%2C+S%C3%BCleyman&rft.date=2020-02-01&rft.issn=1300-1884&rft.volume=35&rft.issue=2&rft.spage=709&rft.epage=724&rft_id=info:doi/10.17341%2Fgazimmfd.478648&rft.externalDBID=n%2Fa&rft.externalDocID=10_17341_gazimmfd_478648 |
| thumbnail_l | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=1300-1884&client=summon |
| thumbnail_m | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=1300-1884&client=summon |
| thumbnail_s | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=1300-1884&client=summon |