Siparişlerin gecikme tahmini için veri madenciliğine dayalı gerçek zamanlı bir sistem tasarımı ve uygulaması

• Published in: Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi dergisi Vol. 35; no. 2; pp. 709 - 724
• Main Authors: TÜRKER, Ahmet Kürşad, GÖLEÇ, Adem, Aktepe, Adnan, Ersöz, Süleyman, İpek, Mümtaz, ÇAĞIL, Gültekin
• Format: Journal Article
• Language: English; Turkish
• Published: Gazi Üniversitesi Mühendislik Fakültesi 01.02.2020
• Subjects: Mimarlık ve Tasarım; Mühendislik; Ankara; Türkiye; Endüstri 4.0; dış kaynak kullanımı; outsourcing; benzetim; simulation; data mining; Industry 4.0; dinamik çizelgeleme; veri madenciliği; dynamic scheduling
• ISSN: 1300-1884; 1304-4915
• DOI: 10.17341/gazimmfd.478648

Atölye tipi üretim sistemlerinde sürekli gelen siparişler, sahip oldukları iş rotasına göre iş merkezlerine atanarak işlemleri yapılarak üretimi gerçekleşmektedir. Üretim yönetimi açısından farklı rotalı ürün çeşitliliği ve iş merkezleri sayısının artmasıyla ortaya çıkan karmaşık ve dinamik yapının gerçek zamanlı izlenmesiyle tespit edilen sistemin durumuna göre alınacak kararlar daha da önemli hale getirmektedir. Dördüncü Sanayi Devrimi ile birlikte bilişim teknolojileri endüstride etkin ve etkili olarak kullanılmaya başlanmıştır. Endüstri 4.0 getirdiklerinden olan nesnelerin interneti aracılığıyla birbirleri arasında iletişim kurma özelliğine sahip üretim araçlarındaki sensörlerden elde edilen gerçek zamanlı sisteme ait büyük miktarda veri elde edilmektedir. Bu çalışmada, öncelikle iş merkezlerinde bulunan sensörler vasıtasıyla otomatik olarak gerçek zamanlı sisteme ait veri toplayabilen bir üretim sistemin ARENA® ile benzetim modeli oluşturulmuş ve uygun çalışma şartları belirlenmiştir. Sonrasında iş merkezlerine iş yükleme stratejileri siparişlerdeki gecikmelere göre mukayese edilmiştir. Bulunan en iyi iş yükleme stratejisi üç farklı talep hızında ARENA benzetim modeli çalıştırılmış siparişlerin gecikme durumları ve sistemdeki iş merkezlerinin durumu ile ilgili veriler elde edilmiştir. Elde edilen veriler veri madenciliği sınıflama algoritmaları ile değerlendirilerek geciken işler ile ilgili kurallar belirlenmiştir. Bu kurallar ARENA benzetim modelline eklenerek sistemden elde edilen gerçek zamanlı verilere göre gecikme ihtimali yüksek olan işler tahmin edilip dış kaynak kullanımı kararını verecek bir karar destek sistemin söz konusu olduğu geliştirilen bir yaklaşım ile geciken sipariş adedi daha da azaltılmıştır.