基于深圳市出租车轨迹数据的高效益寻客策略研究

• Published in: 浙江大学学报（理学版） Vol. 45; no. 1; pp. 82 - 91
• Main Authors: 刘丽, 张丰, 杜震洪, 刘仁义, 贾玉杰
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 浙江大学 地理信息科学研究所,浙江 杭州 310027 2018; 浙江大学 浙江省资源与环境信息系统重点实验室,浙江 杭州 310028
• Subjects: GPS轨迹数据; high profitable passengers seeking; 数理统计; 高效益寻客; mathematical statistics; geo-statistics; 地理统计; GPS trajectory data
• ISSN: 1008-9497
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2018.01.013

P208; 出租车作为城市公共交通的重要补充形式,在居民日常出行中发挥着重要作用.然而,客源时空分布不均衡导致了出租车空载率高、寻客难度大等问题,降低了出租车的运营效率.随着ITS(intelligent transport system)技术的发展,越来越多的学者将出租车寻客模式作为其研究点,目前尚缺乏对基于寻客效益指标的寻客策略方法的研究.为了提高出租车寻客效益,提出了基于寻客效益指标模型的时空分析方法,将出租车载客态单位时间收入E及相邻空载态寻客时间T相结合作为寻客效益评价指标,并采用数理统计与地理统计相结合的方法,对高效益客源的时空分布特征进行研究.采用深圳市2011年4月18-24日一周内13798辆出租车的GPS轨迹数据,分析了深圳市出租车的运营特点及人们出行需求的时空分布特征.结果表明:该方法能够较好地反映高效益客源的时空分布特征,为出租车高效益寻客提供辅助决策支持,也为出租车高效运营提供了新的视角.