基于改进YOLOv8s的玫瑰鲜切花分级方法

• Published in: 智慧农业（中英文） Vol. 6; no. 2; pp. 118 - 127
• Main Authors: 张玉玉, 邴树营, 纪元浩, 严蓓蓓, 许金普
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国农业科学院农业信息研究所 30.03.2024; 青岛农业大学动漫与传媒学院,山东青岛 266109,中国
• Subjects: 注意力机制; 玫瑰鲜切花; 分级检测; YOLOv8s; SAM; 深度学习; deep learning; attention mechanism; fresh cut roses; hierarchical detection

[目的/意义]针对当前玫瑰鲜切花分级仍依赖人工进行简单分级，造成效率低、准确率低等问题，提出一种新的模型Flower-YOLOv8s来实现玫瑰鲜切花的分级检测。[方法]以单一背景下单支玫瑰花的花头作为检测目标，将鲜切花分为A、B、C、D四个等级，对YOLOv8s（You Only Look Once version 8 small）模型进行了优化改进。首先，构建了一个全新的玫瑰鲜切花分级检测数据集。其次，在YOLOv8s的骨干网络分别添加CBAM（Convolutional Block Attention Module）和SAM（Spatial Attion Module）两个注意力机制模块进...