低碳目标下计及电动汽车V2G的虚拟电厂优化调度方法

• Published in: Dianxin Kexue Vol. 40; no. 7; pp. 175 - 184
• Main Authors: 于卓, 门进宝, 王军, 吕海, 欧阳红
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国通信学会 20.07.2024; 人民邮电出版社有限公司; 北京中电普华信息技术有限公司,北京 100192; Beijing Xintong Media Co., Ltd
• Subjects: 低碳目标; 分布式能源; 电动汽车入网; 粒子群优化; 虚拟电厂; 分布式能源; 粒子群优化; 电动汽车入网; 虚拟电厂; 低碳目标; virtual power plant; low carbon target; distributed energy; particle swarm optimization; electric vehicles on the grid
• ISSN: 1000-0801
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-0801.2024175

促使风电、光伏等分布式能源和电动汽车保有量快速增长。考虑电动汽车到电网（vehicle to grid, V2G）能量互动对多元化能源发电出力随机性及波动性的平抑作用，以及提升风/光电的消纳水平，采用虚拟电厂（virtual power plant, VPP）技术实现对二者的统一协调管理，进而结合电动汽车全生命周期碳排放数量和分布式能源运行时碳排放数量，构建电动汽车参与的虚拟电厂整体多目标优化模型，采用粒子群优化算法对该模型进行求解，从而优化系统运行成本及碳排放成本。在结合真实数据配置的算例模型上进行实验分析，实验结果表明，提出的优化模型可以有效调度虚拟电厂各要素，充分发挥电动汽车V2G入网充放电带来的运行和碳排放收益，可以为低碳目标背景下电网系统的安全稳定运行提供技术参考。