疫学調査データにおける欠損値が解析結果に与える影響の評価

• Published in: Japan society of veterinary epidemiology Vol. 20; no. 2; pp. 111 - 117
• Main Authors: 早山, 陽子, 山本, 健久, 小林, 創太, 村井, 清和, 筒井, 俊之
• Format: Journal Article
• Language: Japanese
• Published: 獣医疫学会 2016

欠損値のあるデータは，推定精度や検出力の低下といった影響を及ぼす。従来の欠損値処理法であるリストワイズ法(欠損値除去法)や代入法は推定値にバイアスが生じる場合があり，多重代入法が新たな手法として応用されつつある。本研究では，実際の疫学調査データを用いて疑似欠損データを作出し，欠損値が推定結果に与える影響をリストワイズ法と多重代入法で検証した。検証には，牛白血病の飼養衛生管理に関する既存の疫学調査データを用いた。欠損値はその発生メカニズムにより，欠損が完全にランダムに発生するMCAR(Missing Completely At Random)，欠損が観察した他の変数と関連するMAR(Missin...